回归方程是一种代数表示形式，用于描述响应和预测变量之间的关系。有关出现次数的回归方程的形式取决于链接函数。使用方程预测出现次数。

Minitab 为模型中每个类别预测变量的每个水平都提供了一个独立的回归方程。

回归方程
 
褪色缺陷  =  exp(Y')
 
 
螺丝钉
的大小
大      Y' = 4.398 - 0.001974 温度 + 0.01798 清洁小时
 
小      Y' = 4.244 - 0.001974 温度 + 0.01798 清洁小时
                                              

对于这些树脂缺陷数据，存在两个方程，因为螺丝钉的大小是具有 2 个水平的类别变量。由于模型中不存在交互作用，连续预测变量的系数在这两个方程中相同。

在没有交互作用的情况下，通过比较方程中的常量，可以评估相关的缺陷数。对于这些树脂缺陷数据，小螺丝钉在方程中的常量最小 (4.244)。常量越小意味着较小的螺丝钉的平均缺陷比大螺丝钉的少。