观察该图以了解优化响应的变量设置。

响应优化器不会使用工作表中的数据。但是 Minitab 会根据存储的模型估计最优变量值。在您使用响应优化器之前，必须拟合模型。如果您想要优化多个响应，必须针对每个响应分别拟合模型。最优值仅在所有模型都表示真实关系时才是准确的。

对于这些树脂缺陷数据：

·    自清洗之后的小时数：此变量不在结块缺陷的模型中，这样，对于此响应，直线是平直的。增大“自清洗之后的小时数”同时也会增大变色缺陷数。由于无法固定时间，因此，直线的斜率很重要。小时数不会将响应移入缺陷数大于这些限制的灰色区域内。

·    温度：增大温度值会使变色缺陷数降低，但会增大结块缺陷数。在 135 度时，这两个缺陷数都低于这些限制，但合意性也很低，因为预测接近于这些限制。在温度高于或低于数据范围时，此图形不会显示此关系。

·    螺杆的大小：此图显示点而不是直线，因为“螺杆的大小”是类别因子。公司只有两种螺杆大小。使用更小的螺杆会使这两种类型的缺陷数更少，因此，小螺杆的复合合意性比大螺杆的合意性高。