使用曲面图帮助使响应曲面直观化。曲面图对建立所需的响应值和操作条件很有用。

曲面图根据模型方程显示响应变量与两个连续变量之间的关系。曲面图，即三维线框图，表示响应与这些连续变量之间的函数关系。响应曲面有助于使响应对这些 变量中更改的反应方式直观化。

由于曲面图同时只能显示两个连续变量，因此任何额外的变量都保持在恒定水平。因此，曲面图只对额外变量的固定水平有效。如果更改保持水平，则响应曲面也会更改，而且有时变化很强烈。

曲面图不会使用工作表中的数据。而是 Minitab 根据存储的模型预测响应曲面。您必须先使用两个或多个连续变量拟合模型，然后才能生成曲面图。仅在模型表示真实的关系时，曲面图才是准确的。

对于这些调查数据，年度收入和学生所带的现金为连续变量。学生具有的最高学位时类别变量。因此，可以在不同的水平上设置学生所具有的最高学位，并比较所标绘的图。响应是学生带有 American Express 卡的概率。这些图的解释如下：

·    收入与现金（最高学位 = 硕士）：此图显示，在学生具有硕士学位时，收入和现金与学生带有 American Express 卡的概率之间的关系。在学生具有高收入但携带现金很少时，或学生具有中低收入但携带中高数量的现金时，概率最高。

·    收入与现金（最高学位 = 学士）：此图显示，在学生具有学士学位时，收入和现金与学生带有 American Express 卡的概率之间的关系。此概率模式类似于具有硕士学位的学生的概率，但较低概率区域更大。

等值线对应于极小化极大响应曲面。