使用曲面图帮助使响应曲面直观化。曲面图对建立所需的响应值和操作条件很有用。

曲面图根据模型方程显示响应变量与两个连续变量之间的关系。曲面图，即三维线框图，表示响应与这些连续变量之间的函数关系。响应曲面有助于使响应对这些 变量中更改的反应方式直观化。

由于曲面图同时只能显示两个连续变量，因此任何额外的变量都保持在恒定水平。因此，曲面图只对额外变量的固定水平有效。如果更改保持水平，则响应曲面也会更改，而且有时变化很强烈。

曲面图不会使用工作表中的数据。而是 Minitab 根据存储的模型预测响应曲面。您必须先使用两个或多个连续变量拟合模型，然后才能生成曲面图。仅在模型表示真实的关系时，曲面图才是准确的。

对于这些树脂缺陷数据，“自清洗之后的小时数”和“温度”是连续变量。螺杆的大小是一个类别变量。因此，可以在不同的水平上设置螺杆的大小，并比较所标绘的图。响应是变色缺陷数。这些图的解释如下：

·    “自清洗之后的小时数”与“温度”（螺杆的大小 = 小）：此图显示在螺杆的大小为小时，小时数和温度与缺陷数之间的关系。在温度较高并且“自清洗之后的小时数”较低时，缺陷数最低。

·    “自清洗之后的小时数”与“温度”（螺杆的大小 = 大）：此图显示在螺杆的大小为大时，小时数和温度与缺陷数之间的关系。虽然曲面似乎相同，但 y 轴显示较大螺杆的范围比较小螺杆的范围更宽。缺陷数从 80 多个变为接近 50 个。