此表列出了为每个参数输入的起始值。

在非线性回归中，迭代算法通过使平方残差之和 (SSE) 最小化来估计参数。必须提供算法使用的起始值来计算初始 SSE。在每次迭代时，算法会以预测应当会使 SSE 相比上一次迭代减小的一种方式，调整参数估计值。迭代将继续，直到算法收敛于最小 SSE（在指定公差内）、出现问题阻止后续迭代的进行或 Minitab 达到最大迭代次数。

对于某些模型和数据集，起始值可以显著影响结果。某些起始值可以导致收敛失败或者收敛到一个局部而不是全局的最小 SSE。在一些情况下，您可能需要花费很大努力才能构建一个好的起始值。

参数的起始值
 
参数          值
b1             1
b2          -0.1
b3         0.005
b4     -0.000001
b5        -0.005
b6         0.001
b7    -0.0000001
                

对于铜膨胀数据，Minitab 显示全部 7 个参数的起始值。例如，b1 的起始值是 1。