非线性回归
回归表 - 失拟
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非线性回归回归表 - 失拟 |
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当您的数据包含仿行和具有相同预测变量值的多个观测值时，Minitab 显示失拟表。如果您的数据不包含仿行，那么不可能计算执行此检验所需的纯误差。仿行的不同响应值代表纯误差，因为只有随机变异可以导致观测响应值之间的差异。
如果 p 值小于您选择的 a 水平，则有证据表明模型没有准确拟合数据。您可能需要修改模型。
输出示例 |
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失拟 来源 自由度 SS MS F P 误差 229 1.53244 0.0066919 失拟 228 1.52583 0.0066922 1.01 0.679 纯误差 1 0.00661 0.0066125 |
解释 |
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Minitab 自动执行失拟检验，因为数据包含仿行。因为 p 值 (0.679) 大于任何合理的 a 水平，所以没有失拟的证据。
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