数据说明

赌马活动的基础是同注分彩体制，在此体制中赌家通过马身上的赌注来确定其赌注比率。特定的一匹马身上的赌金越多，它的赌注比率越低。理论上，赌注比率越低，马赢得比赛的可能性越大。

您关注一匹名为 DegreesofFreedom 的马，并且跟踪了她在 199 场职业比赛中的比赛赌注比率和名次。可以使用顺序 logistic 回归来根据她比赛时的赌注比率来预测 DegreesofFreedom 取得第 1 名、第 2 名 ...，第 8 名的概率。顺序 logistic 回归模型包含：

·    Finish - 响应变量。它表示您的马在比赛中取得的名次。参考事件是第 8 名。

·    RaceOdds - 预测变量（协变量）。它表示这匹马在比赛中的赌注比率。

数据： 赛马.MTW （在样本数据文件夹中）