偏最小二乘
方差分析表
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偏最小二乘方差分析表 |
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Minitab 根据所选的模型对每个响应显示一个方差分析表。此表显示响应中由模型解释的变异量以及剩余未解释的变异量。
小于 P（p 值）的值是此表中要考虑的最重要结果。使用 p 值分析回归系数是否显著不同于 0。如果 p 值小于预先选择的 a 水平，则可以推断出至少有一个系数不为 0。常用的 a 水平为 0.05。
输出示例 |
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湿度 的方差分析 来源 自由度 SS MS F P 回归 10 468.516 46.8516 61.46 0.000 残差误差 43 32.777 0.7623 合计 53 501.293 脂肪 的方差分析 来源 自由度 SS MS F P 回归 10 266.378 26.6378 36.89 0.000 残差误差 43 31.050 0.7221 合计 53 297.428 |
解释 |
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本例中，Minitab 显示两个方差分析表 - 一个用于湿度，一个用于脂肪含量。两个响应的 p 值都小于 0.0005，表明模型显著，且至少有一个回归系数不为 0。
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