残差 X 图是 x 方差与预测变量的线条图。每条线代表一个观测值，且具有和预测变量一样多的点。使用 x 残差矩阵图可以识别出模型无法很好地描述的观测值或预测变量。预测变量处于相同尺度上时，此图最有帮助。

理想情况下，图上的线应紧靠在一起并且在 0 附近。

·    当这些线在 x 轴上的相同点处断开时，模型无法很好地描述该点处的预测变量。

·    当图中某条线偏离其他线时，模型无法很好地描述由该线表示的观测值。

使用 x 残差矩阵图来查看残差中的一般图形趋势并识别出存在问题的区域。然后检查输出中显示的 x 残差以查明模型无法很好地描述的观测值和预测变量。

在此示例中，残差接近于 0，表明模型描述了预测变量中的绝大多数方差。使用这么小的 x 残差值无法检测到模型无法很好地描述的观测值或预测变量。