与 F 回归和 F 失拟值相关联的 p 值。使用 p 值进行检验的方式比使用 F 值更加直接。

P 回归用于检验模型中所有系数都为零这一假设。如果 p 值小于预先选择的 a 水平,则说明模型中至少有一个系数不为零。

P 失拟用于检验模型是否与数据拟合良好。如果 p 值小于 a 水平,则说明可能需要考虑现有预测变量的高次项或其他预测变量,以便与数据更好地拟合。

 

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