使用等值线图帮助使响应曲面直观化。等值线图对确定所需的响应值和操作条件很有用。

等值线图根据模型方程显示响应变量与两个连续变量之间的关系。也就是说，等值线图以二维形式表示响应和变量之间的函数关系。有相同响应的点被连接到一起以生成恒定响应的等值线。

由于等值线图同时只能显示两个变量，因此任何额外的变量都保持在恒定水平。因此，等值线图适用于额外变量的固定水平。如果更改保持水平，则响应曲面也会变化，而且有时变化很大。

等值线图不会使用工作表中的数据。而是 Minitab 根据存储的模型预测等值线。您必须先使用两个或多个连续变量拟合模型，然后才能生成等值线图。仅在模型表示真实的关系时，等值线图才是准确的。

对于这些树脂缺陷数据，“自清洗之后的小时数”和“温度”是连续变量。螺杆的大小是一个类别变量。因此，可以在不同的水平上设置螺杆的大小，并比较所标绘的图。响应是变色缺陷数。这些图的解释如下：

·    “自清洗之后的小时数”与“温度”（螺杆的大小 = 大）：此图显示在螺杆的大小为大时，小时数和温度与缺陷数之间的关系。最深绿色的区域表明缺陷数最高的等值线。图例显示大螺杆的缺陷数范围宽于小螺杆的缺陷数范围。

·    “自清洗之后的小时数”与“温度”（螺杆的大小 = 小）：此图显示在螺杆的大小为小时，小时数和温度与缺陷数之间的关系。最深绿色的区域表明缺陷数最高的等值线。在温度较高并且“自清洗之后的小时数”较低时，缺陷数最低。