模型摘要表显示可帮助您评估最终模型与数据的拟合度的几个统计量。

·    S 以响应变量的单位进行度量，它表示数据值偏离回归线的标准距离。对于给定研究，此方程预测响应的效果越好，S 越小。

·    R（R 平方）描述在观测的响应值中由最终模型中的项解释的变异量。R 始终随预测变量的增加而增大。

·    调整的 R（R 平方（调整的））表示已根据模型中项数调整的改进 R。与 R 不同的是，在模型包含多个项时，调整的 R 可能更小。使用调整的 R 比较预测变量数不同的各个模型。

·    预测 R（R 平方（预测））是模型预测新观测值的响应的程度度量。在比较模型方面，这个统计值比调整的 R 更有用，因为它是用模型计算中未包括的观测值计算得出的。较大的预测的 R 值说明模型的预测能力较强。

模型汇总
 
                  R-sq（调
       S    R-sq      整）  R-sq(预测)
0.594983  92.39%    90.10%      85.22%
                                      

对于这些药丸数据，R (92.39%) 和调整的 R (90.10%) 接近于 100%，这表示模型与数据拟合较好。预测 R (85.22%) 也相应地比较高，这表明模型对于预测新观测值很有用。