如果时间是最终模型中的唯一项，则所有批次都会共享相同的截距和斜率，因此，Minitab 会显示单个回归方程。否则，Minitab 显示每个批次的单独方程。

如果批次因子包含在最终模型中，但不包含批次与时间的交互作用，则所有批次都具有不同的截距，但斜率相同。

如果批次项和批次与时间的交互作用项都包含在最终模型中，则所有的批次都具有不同的截距和斜率。

回归方程
 
批次
1     药物% = 99.853 - 0.0909 月份
 
2     药物% = 100.153 - 0.1605 月份
 
3     药物% = 100.479 - 0.1630 月份
 
4     药物% = 99.769 - 0.1350 月份
 
5     药物% = 100.173 - 0.1323 月份
                               

对于这些药丸数据，月份和月份与批次的交互作用都很显著。这样，每个批次的回归方程都具有不同的截距和斜率。批次 3 的斜率最大 (-0.1630)，这表示，每个月，批次 3 的药物浓度（药物百分比）降低 0.163 个百分点。批次 4 具有最小的截距 (99.769)，这表明批次 4 在时间零处具有最低浓度。