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预测
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预测区间 (PI) 是可能包含指定变量设置组合的单个未来响应的范围。
预测区间总是要比对应的置信区间宽,这是因为在对单个响应与均值响应的预测中涉及到更多的不确定性。
输出示例 |
变量 设置 月份 54.79 批次 1 拟合值 拟合值标准误 95% 置信区间 95% 预测区间 94.8716 0.801867 (93.2340, 96.5092) (92.8324, 96.9108) XX 变量 设置 月份 54.79 批次 2 拟合值 拟合值标准误 95% 置信区间 95% 预测区间 91.3609 0.801867 (89.7233, 92.9986) (89.3217, 93.4001) XX XX 表示相对于用于拟合模型的预测变量水平的极端异常点。 |
解释 |
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对于这些药丸数据,您可以有 95% 的置信度估计,在 54.79 个月中,批次 1 中的单个药丸的预测强度大致介于 92.83% 和 96.91% 之间。
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