检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能：由于抽样误差，检验得出了错误的结论。通过评定功效，您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。

如果检验的功效低，则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检测的功效太高，则那些很小可能没什么意义的效应可能会变得显著。

如果您提供想要检测到的比率和样本的数量，Minitab 将计算检验的功效。

单标准差检验
 
正在检验标准差 = 原假设 (与 ≠ 原假设)
正在计算（标准差 / 原假设）的功效 = 比值
α = 0.05
 
 
      样本
比值  数量      功效
0.75    50  0.773867
                       

对于木材数据，经理可能需要分析木材长度的变异性。他希望检测到比率 0.75。他想要知道如果他抽取 50 根木头的样本进行检验，该检验的功效有多大。

结果表明检验的功效值为 0.773867。因此，如果比较标准差与假设标准差之间的比率为 0.75，则检验检测到此比率的几率为 77.3867%。