比率是指比较变异性与假设值之间的比率。接近于 1 的比率表明比较变异性值与原变异性值之间的等同性。当然，进行试验时，实际上您根本不知道这些值。但是，要考虑您希望检测到的变异性值之间的比率这一点很重要。

单标准差检验
 
正在检验标准差 = 原假设 (与 ≠ 原假设)
正在计算（标准差 / 原假设）的功效 = 比值
α = 0.05
 
 
样本
数量  功效     比值
  50   0.8  1.31620
  50   0.8  0.74353
  50   0.9  1.38104
  50   0.9  0.71319
                       

对于木材数据，经理需要了解当样本数量为 50，且功效为 0.8 或 0.9 时可以检测到的变异性值之间的比率。结果表明：

·    当样本数量为 50 时，木材公司能以 80% 的概率检测到比值小于0.74353 和大于 1.31620 的情况发生。这意味着，检验检测到比率 0.74353 或 1.31620 的几率为 80%。

·    当样本数量为 50 时，木材公司能以 90% 的概率检测到比值小于0.71319 和大于 1.38104 的情况发生。