检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能：由于抽样误差，检验得出了错误的结论。通过评定功效，您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。

如果检验的功效低，则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检测的功效太高，则那些很小可能没什么意义的效应可能会变得显著。

如果提供了希望可以检测到的最大差异和样本的数量，Minitab 将计算检验的功效。

单因子方差分析
 
α = 0.05  假定标准差 = 3.563
 
因子: 1  水平数: 4
 
 
最大  样本
差值  数量      功效
   4    10  0.492148
 
样本数量是指每个水平的。
                       

假设研究人员想要了解油漆配方在硬度方面是否存在 4 个或更多单位的差异。（小于此值的差异几乎没有任何意义。）从每个配方中抽取 10 个样本，检验的效果会怎样？

结果表明检验的功效值为 0.492148。换句话说，如果最软和最硬配方的总体均值相差 4，该检验检测到此差值的几率只有 49.2148%。

这种不明确的结果可能不值得进行检验。显然，需要提高检验的功效，以便使结果具有更高的置信度。