二水平因子设计

功效和样本数量
摘要

  

二水平因子设计用于检验一次更改多个处理因子时产生的效应。对每个因子都在高水平和低水平上进行检验。

Minitab 的功效和样本数量功能使您可以检查以下属性相互之间有何影响:

·    功效 - 能够检测到给定大小的效应的概率。

·    仿行 - 每个运行重复的次数。

·    效应 - 您希望检验能够检测到的变量差异。差异可能是由一个因子单独引起的(主效应),或是由一种因子组合引起的(交互作用)。

·    中心点 - 将所有因子设为中设置时所执行的运行。

如果您输入了这些属性中的任意三个属性的值(或值的集合),Minitab 将计算其余属性的相关值。

默认情况下,所有计算都基于 0.05 的 a 水平。但是,您可以选择 0 和 1 之间的任意值。

数据说明

某糖果公司的研究人员要检验温度和食糖的浓度对他们用来涂抹糖果棒的巧克力光滑度的影响。他们希望能检测到 3.5 个光滑度单位或更多的差异。估计标准差为 1.9 个单位。

 

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