设计的中心点是指其中所有因子都设为中设置的情形。在设计中使用中心点，可以提供以下有利条件：

·    您可以评估检测到的效应实际上是不是线性的。

·    当仅使用一个仿行时，您可以估计标准差。

·    可以提高检验的功效。

如果提供了计划使用的仿行的数量、希望能够检测到的效应大小和希望达到的功效，Minitab 将计算所需中心点的数量。（因为仿行和中心点的数量是用整数值给定的，所以实际功效可能会比您的目标值稍大。）

两水平的因子设计
 
α = 0.05  假定标准差 = 1.9
 
因子:  2   基本设计: 2, 4
区组: 无
 
在模型中包括中心点项。
 
 
                      总试
中心点  效应  仿行数  验数  目标功效  实际功效
     4   3.5       4    20      0.93  0.930533
    11   3.5       4    27      0.94  0.940522
                                              

假设糖果研究人员计划使用 4 个仿行。他们想知道要使功效从 0.93 提高到 0.94 需要使用多少个中心点。结果表明：

·    使用 4 个中心点，将达到 0.930533 的功效。

·    使用 11 个中心点，将达到 0.940522 的功效。