检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能：由于抽样误差，检验得出了错误的结论。通过评定功效，您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。

如果检验的功效低，则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。

如果您提供了想要检测到的比较率和每个样本的数量，Minitab 将计算检测的功效。

双样本 Poisson 率检验
 
正在检验比较比率 = 基线比率 (与 ≠)
正在计算基线比率的功效 = 250
α = 0.05
样本 1 和样本 2 的观测值“长度” = 1, 1
 
 
        样本
比较率  数量      功效
   240    30  0.696516
   240    40  0.815189
   240    50  0.891477
   260    30  0.679181
   260    40  0.799714
   260    50  0.879232
 
样本数量是指每个组的。
                          

对于邮局数据，想要检测到 240 或 260 的比较率，分析人员想要知道如果在 30、40 或 50 天内收集数据她将获得的功效分别是多少。结果表明：

·    如果样本数量为 30，则当比较率为 240 时检验的功效为 0.696516，当比较率为 260 时检验的功效为 0.679181。

·    如果样本数量为 40，则当比较率为 240 时检验的功效为 0.815189，当比较率为 260 时检验的功效为 0.799714。

·    如果样本数量为 50，则当比较率为 240 时检验的功效为 0.891477，当比较率为 260 时检验的功效为 0.879232。