比较比率是要与基线率比较的比率。要考虑您希望检测到多小的比率差异这一点很重要。当然，进行试验时，实际上您根本不知道总体比率的值。但是，要考虑您希望检测到多小的差异这一点很重要。

如果您提供了样本数量和希望检验所具有的功效，Minitab 将计算具有指定的功效时您可以检测到的比较比率。

双样本 Poisson 率检验
 
正在检验比较比率 = 基线比率 (与 ≠)
正在计算基线比率的功效 = 250
α = 0.05
样本 1 和样本 2 的观测值“长度” = 1, 1
 
 
样本
数量  功效   比较率
  40   0.8  260.004
  40   0.8  240.193
  40   0.9  261.593
  40   0.9  238.670
 
样本数量是指每个组的。
                          

对于邮局数据，分析人员想要知道在 40 天内收集数据且功效为 0.8 或 0.9 时可以检测到的比较比率。结果表明当功效为 0.8 时，检验可以检测到的比较比率为 260.004 和 240.193。.当功效为 0.9 时，检验可以检测到的比较比率为 261.593 和 238.670。