检验的功效是指其检测效应的能力。但总是存在这样的可能：由于抽样误差，检验得出了错误的结论。通过评定功效，您可以确定存在效应时检验过程可以正确判定效应的概率。

如果检验的功效低，则您可能无法检测到效应并错误地得出不存在任何效应的结论。如果检测的功效太高，则那些很小可能没什么意义的效应可能会变得显著。

如果您提供了希望能够检测到的效应、仿行数量和中心点的数量，Minitab 将计算检验的功效。

Plackett-Burman 设计
 
α = 0.05  假定标准差 = 0.01017
 
因子:           8   设计: 12
中心点（合计）: 2
 
在模型中包括中心点项。
 
 
                        总试
中心点    效应  仿行数  验数      功效
     2  0.0135       2    26  0.862419
                                      

假设研究人员想要知道使用 2 个仿行和 2 个中心点时检验的功效有多大。对于发动机磨损的 0.0135 个单位的效应被认为是重大效应。

结果表明检验的功效值为 0.862419。这意味着如果一个因子水平的更改会导致总体均值更改 0.0135 个单位，那么检验可以检测到此效应的几率为 86.2419%。