卡方拟合优度检验
（一个变量）

检验结果 - 卡方统计量

  

卡方拟合优度检验评估以下假设：

·    H0：数据符合具有特定比率的多项式分布

·    H1：数据不符合具有特定比率的多项式分布

就本身而言，卡方统计量的值并不能提供多少信息，但可以使用它来确定 p 值。要使用 p 值，需要：

·    确定 p 值。

·    将此 p 值与您的 a 水平进行比较。常用的 a 水平为 0.05。

如果 p 值小于 a，则否定原假设，并断定多项式分布对数据拟合得并不好。

输出示例

 

在 品牌 中使用类别名称
 
              检验
类别    观测  比率  期望  对卡方的贡献
新百伦    41   0.2  45.0      0.355556
耐克      68   0.3  67.5      0.003704
锐步      91   0.4  90.0      0.011111
其他      25   0.1  22.5      0.277778
 
  N  自由度      卡方   P 值
225       3  0.648148  0.885
                                    

解释

对于鞋品牌数据，p 值为 0.885。如果选择 0.05 的 a 水平 ，则可断定证据不足以否定原假设（城镇以特定比率偏爱鞋品牌）。

 

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