分解过程分析各图中序列的趋势和季节分量：

·    序列 - 时间序列的原始观测值

·    趋降数据 - 将数据除以趋势分量（乘法模型）或减去趋势分量（加法模型）而得

·    季节性调整的数据 - 将数据除以季节性指数（乘法模型）或减去季节性指数而得

·    季节性调整和趋降数据 - 残差

对于设备销售数据，由于趋降数据以及季节性调整的数据看起来与原始观测值差别很大，因此可以推断出数据中存在趋势分量和季节分量。残差图显示第二个和最后一个年度循环中对拟合值的预测偏小（图形的这些区域中有大量正残差）。