使用双指数平滑对时间序列的数据进行修匀，并提供短期预测。例如，您可能要使用包含某城市过去 50 天内连续温度的时间序列中的数据来预测接下来 7 天的温度。或者，您可能要使用在 3 年内采集的销售数据来预测在接下来半年中某品牌的谷类食品在超市中的销售量。

请在以下情况下使用双指数平滑：

·    数据具有恒定或轻微变化的趋势。

·    数据没有季节性模式。

·    序列没有缺少的值。

·    想要进行短期预测。

此过程也作为常规平滑方法。

您想要使用过去 2 年（24 个月）中采集的数据来预测接下来半年中的计算机销售量。还采集相同时间段中的软件销售数据。

数据： 计算机销售.MTW （在样本数据文件夹中）