Minitab 显示拟合值准确度的三个度量：

·    MAPE（平均绝对百分比误差）- 测量拟合时间序列值的准确度并将其以百分比表示。

·    MAD（平均绝对偏差）- 测量拟合时间序列值的准确度，并将其以与数据相同的单位表示，这有助于使误差量概念化。

·    MSD（均方差）- 测量拟合时间序列值的准确度。无论对于什么模型都使用相同的分母（预测数）计算MSD，因此可以比较各种模型中的 MSD 值，并因此可以比较两个不同模型的准确度。

这三个度量本身并不能提供多少信息，但它们可以用于比较使用不同方法获得的拟合值。对于所有三个度量，值越小通常表示拟合模型越好。

数据               食物
计算字长 (Length)  60
缺失数据数         0
 
 
移动平均
 
计算字长 (Length)  3
 
 
准确度度量
 
平均百分误差 (MAPE)   5.9942
平均绝对误差 (MAD)    3.5241
平均偏差平方和       18.6250
                      

对于雇佣数据，在确定最终模型前您应拟合其他模型并比较准确度度量。