单指数平滑过程绘制包含观测值、平滑值和预测与时间的图形。平滑值是使用权重 0.948 得到的指数加权平均数。预测是移动原点处的拟合值。使用此图形可以直观地检查加权平均数对数据的拟合程度。

·    黑色符号 - 一段时间内采集的数据

·    红色符号 - 平滑值

·    绿色符号 - 预测

·    蓝色符号 - 预测的 95% 预测上下限

单指数平滑过程除显示图形外，还显示平滑常量和三个度量，以帮助您确定拟合值的准确度：MAPE、MAD 和 MSD。

·   平滑常量 (alpha) 是计算时间 t 处平滑估计值 (St) 中所使用的权重，计算方法是对时间 t - 1 处的平滑估计值 (St -1) 与时间 t 处的序列值 Yt 取平均：St = aYt + (1 - a)St -1。

·    准确度的这三个度量本身并不能提供多少信息，但它们可以用于比较使用不同方法所获得的拟合值。对于所有三个度量，值越小通常表示拟合模型越好。

对于雇佣数据，看上去单指数平滑过程将数据拟合得很好。