Winters 乘法过程绘制包含观测值、平滑值和预测与时间的图形。使用此图形可以直观地检查加权平均数对数据的拟合程度。

·    黑色符号 - 一段时间内采集的数据

·    红色符号 - 平滑值

·    绿色符号 - 预测

·    蓝色符号 - 预测的 95% 预测上下限

Winters 乘法过程除显示图形外，还显示平滑常量和三个度量，以帮助您确定拟合值的准确度：MAPE、MAD 和 MSD。

·    平滑常量（alpha、gamma 和 delta）是在计算水平、趋势和季节性分量时使用的权重。

·    准确度的这三个度量本身并不能提供多少信息，但它们可以用于比较使用不同方法所获得的拟合值。对于所有三个度量，值越小通常表示拟合模型越好。

对于用水数据，应该拟合其他模型并比较准确度测量后再确定最终模型。