数据 - 简单对应分析
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工作表数据可以按两种方式排列：原始形式或列联表形式。请参见输入数据的排列。工作表数据排列决定可接受的数据值。

·    如果数据采用原始形式，则可以有两个、三个或四个分类列，列中的每一行表示一个观测值。所有列的长度必须相同。数据表示类别，并可以是数字、文本或日期/时间。如果列中的类别为文本数据，则各个水平按先现原则排序，即，第一个水平成为表的第一行（列），下一个不同水平成为表的第二行（列），依此类推。如果要更改用于处理文本类别的默认字母顺序，可以定义自己的顺序。请参见确定文本类别的顺序。使用此过程之前，必须删除缺失数据。由于简单对应分析处理的是双因子分类，因此标准方法是使用两个工作表列。但是，可通过在简单对应分析过程中将变量交叉，获得含三个或四个变量的双因子分类。请参见交叉变量以创建一个双因子表。

·    如果数据采用列联表形式，则工作表列必须包含类别组合的整数频率。必须删除所有含缺失数据的行或列，或将它们与其他行或列合并。与关联过程的 c 检验不同的是，对列联表列的数量没有设置限制。您可以使用简单对应分析来获得大型表的 c 统计量。

补充数据

执行简单对应分析时，可以有一个用来执行分析的主分类数据集。但是，也可以有与主集形式相同的附加或补充数据，因为您可以弄清如何使用主集的结果为这些补充数据“评分”。这些补充数据可以是同一研究中深一层的信息、来自其他研究的信息或目标配置文件 [4]。Minitab 在计算分量时不会包括这些数据，但您可以获得一个配置文件并在图形中显示补充数据。

补充数据既可以是行补充数据，也可以是列补充数据。行补充数据构成列联表的附加行，而列补充数据构成列联表的附加列。补充数据必须以列联表形式输入。因此，这些数据的每个工作表列都必须包含 c 条目（其中 c 为列联表的列数）或 r 条目（其中 r 为列联表的行数）。