Logistic 回归过程可以拟合这样的模型:
应将连续预测变量建模为协变量,分类预测变量建模为因子。下面是一些示例。A 是因子,X 是协变量。
A X A * X |
拟合具有与因子交叉的协变量的整个模型 |
A | X |
以另一种方式指定上一个模型 |
A X X * X |
拟合具有与自身交叉从而形成平方项的协变量的模型 |
A X (A) |
拟合具有嵌套在一个因子内的协变量的模型 |
用于 Logistic 回归的模型是 Minitab 的一般线性模型 (GLM) 过程中使用的模型的一般化。通过 GLM 拟合的模型也可以通过 Logistic 回归过程拟合。有关指定模型的一般讨论,请参见指定模型项和指定简化模型。在 Logistic 回归命令中,Minitab 会将模型中的所有变量都假设为协变量,除非该变量已指定为因子。相反,GLM 会将模型中的所有变量都假设为因子,除非该变量已指定为协变量。务必在主对话框中指定哪些预测变量为因子。
Minitab 中的 Logistic 回归模型与 GLM 模型具有相同的限制:
品质管理 | 六西格玛 | 计量和实验 | ISO9001等体系 | IATF16949,VDA |
Minitab帮助 | Minitab图形 | Minitab DOE | Minitab基础统计 | SPC,MSA,CPK等 |
华为内部资料 学习培训(汇总) | |
比亚迪,特斯拉,博世,丰田,大众等资料 | |
可靠性工程, 测试方法及标准 | |
8D报告案例、质量成本 | |
六西格玛、DFSS, 数据分析 | |
APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC | |
ISO9001, ISO14001, ISO45001等体系认证 | |
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