Poisson 回归模型的重叠等值线图示例
主题
     解释结果     会话命令     另请参见
 

某公司生产一种模制树脂零件产品。该公司知道,在通过软管传送期间,管道内的污染和磨损可能会导致最终产品中出现褪色条纹。螺丝钉越大,颗粒通过软管的速度越快。采用新型树脂颗粒后,该公司决定收集有关这些褪色缺陷的数据,以找到输送颗粒的最佳方法。

1    打开工作表“树脂缺陷.MTW”。

2    选择统计 > 回归 > Poisson 回归 > 拟合 Poisson 模型

3    在响应中,输入“褪色缺陷”。

4    连续预测变量中,输入“清洁小时”温度

5    类别预测变量中,输入“螺丝钉的大小”

6    单击模型

7    预测变量中,选择温度“螺丝钉的大小”

8    对于交互作用阶数,请选择 2

9    单击交互作用阶数一侧的添加

10   单击这两个对话框中的确定

11   要重新调用上一个对话框,请按 [Ctrl]+[E]。

12   响应中,输入“结块缺陷”

13   单击模型

14   模型中的项中,双击“清洁小时”从模型中删除此项。

15   单击这两个对话框中的确定

14   选择统计 > 回归 > Poisson 回归 > 响应优化器

15   对于结块缺陷,请选择望小

16   对于褪色缺陷,请选择望小

17   单击设置。按如下所示填写表的望目上限列,然后单击确定

响应

望目

上限

结块缺陷

0

17

褪色缺陷

0

75

18   单击选项。按如下所示填写表的约束 保留值下限上限列。

 

变量

约束(C)

保留值

下限

上限

清洁小时

区域约束

 

3

8

温度

无约束

 

 

 

螺丝钉的大小

保留值

 

 

19   在每个对话框中单击确定

会话窗口输出

Poisson 回归分析: 褪色缺陷 与 清洁小时, 温度, 螺丝钉的大小

 

 

Poisson 回归分析: 结块缺陷 与 温度, 螺丝钉的大小

 

 

响应优化: 结块缺陷, 褪色缺陷

 

 

参数

 

响应      目标    下限  目标  上限  权重  重要度

结块缺陷  最小值           0    17     1       1

褪色缺陷  最小值           0    75     1       1

 

 

变量范围

 

变量          值

清洁小时      (3, 8)

温度          (80, 215)

螺丝钉的大小  大

 

 

 

    清洁           螺丝钉  结块缺陷  褪色缺陷

解  小时  温度     的大小    拟合值    拟合值  复合合意性

1   3     122.273  大       14.7823   68.5972    0.105531

 

 

多响应预测

 

变量          设置

清洁小时      3

温度          122.273

螺丝钉的大小  大

 

 

                  拟合值

响应      拟合值  标准误   95% 置信区间

结块缺陷   14.78    1.03  (12.89, 16.96)

褪色缺陷   68.60    2.11  (64.58, 72.87)

图形窗口输出

解释结果

这两个响应的组合合意性或复合合意性为 0.1055。由于存在约束,此优化器中的设置不会得到最高的复合合意性。约束可以让此解更切实际。由于褪色缺陷会随时间增加,并且时间不在结块缺陷的模型中,因此,当“清洁小时” 设置为 0 时,始终存在最高复合合意性。此外,当大螺丝钉传送颗粒的速度比小螺丝钉快时,这两种类型的缺陷更高,这样,在“螺丝钉的大小”为“小”时,始终存在最高复合合意性。由于预测表明,此过程至少可在 3 小时达到更快传送速率的平均缺陷数限定值,因此,约束可以让此解更切实际。

如果要调整此初始解的因子设置,则可以使用图。移动垂直条形以更改因子设置,并观察响应的单个合意性 (d) 以及复合合意性如何变化。例如,通过移动表示温度的红线,可以发现褪色缺陷数的预测值低于温度约 147 度时平均缺陷数的限定值。

响应优化器使用模型方程。在解释结果前,请确保您的模型准确无误。

品质管理 六西格玛 计量和实验 ISO9001等体系 IATF16949,VDA
Minitab帮助 Minitab图形 Minitab DOE Minitab基础统计 SPC,MSA,CPK等
华为内部资料 学习培训(汇总)
比亚迪,特斯拉,博世,丰田,大众等资料
可靠性工程, 测试方法及标准
8D报告案例、质量成本
六西格玛、DFSS, 数据分析
APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC
ISO9001, ISO14001, ISO45001等体系认证
总去赌场为什么会输惨?数据分析告诉你