相关性卡方检验
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您关注性别和政治派别之间的关系。您询问 100 个人的政治派别并记录每个政党的男性数量（第 1 行）和女性数量（第 2 行）。工作表数据如下所示：

C1

C2

C3

民主党人

共和党人

其他

28

18

4

22

27

1

1    打开工作表“表示例.MTW”。

2    选择统计 > 表格 > 相关性卡方检验。

3    选择双因子表格中的汇总数据。

4    在包含表格的列中，输入民主党人、共和党人和其他。单击确定。

会话窗口输出

相关性的卡方检验: 工作表行, 工作表列

 

 

行: 工作表行   列: 工作表列

 

        民主党人  共和党人  其他  全部

 

1             28        18     4    50

           25.00     22.50  2.50

 

2             22        27     1    50

           25.00     22.50  2.50

 

全部          50        45     5   100

 

单元格内容:      计数

                 期望计数

 

 

Pearson 卡方 = 4.320, DF = 2, P 值 = 0.115

似然比卡方 = 4.461, DF = 2, P 值 = 0.107

 

* 注 * 2 个单元格的期望计数少于 5

解释结果

这两个 p 值都大于 0.05。这样，不存在判断性别和政治派别之间有关联的证据。在 6 个单元格中，有 2 个的期望计数小于五 (33%)。因此，即使这些数据的 p 值显著，也应该谨慎解释结果。要更加确信结果，请重复进行检验，并忽略“其他”类别。