含附加统计摘要的表格示例
主题     解释结果     会话命令    另请参见 

您要汇总研究中按性别和活动水平分类的个体的身高和体重。

1    打开工作表“表示例.MTW”。如果尚未打开，请为变量“活动”设置值顺序。

2    选择统计 > 表格 > 描述性统计。

3    在对于行中，输入性别。在对于列中，输入活动。

4    单击关联变量，输入身高 和体重。

5    在显示下，选中均值、标准差和 N 非缺失。在每个对话框中单击确定。

会话窗口输出

列表统计量: 性别, 活动

 

 

行: 性别   列: 活动

 

         轻微   中等   大量   全部

 

女性    65.00  65.62  64.60  65.40

        123.0  124.5  121.0  123.8

        2.160  2.735  2.074  2.563

         7.70  12.78  21.02  13.37

            4     26      5     35

            4     26      5     35

 

男性    72.40  70.43  71.13  70.80

        170.0  158.1  155.5  158.4

        2.510  2.521  2.649  2.579

        19.69  20.58  13.21  18.77

            5     35     16     56

            5     35     16     56

 

全部    69.11  68.38  69.57  68.73

        149.1  143.8  147.3  145.1

        4.485  3.532  3.773  3.679

        28.80  24.27  21.12  23.87

            9     61     21     91

            9     61     21     91

 

单元格内容:  身高  :  均值

             体重  :  均值

             身高  :  标准差

             体重  :  标准差

             身高  :  非缺失

             体重  :  非缺失

解释结果

Minitab 显示按性别和活动分类的身高和体重的均值、标准差以及样本大小。例如，活动水平为中等的男子其平均体重为 158.1 磅，标准差为 20.58 磅。这些值基于 35 个非缺失观测值。列边际是所有数据的整体统计量。例如，研究中所有参与者的平均身高是 68.73 英寸。