含缺失数据的表示例主题 解释结果 会话命令 另请参见
含缺失数据的表示例您要按性别和眼睛颜色汇总研究中个体的体重数据。
1 打开工作表“眼睛颜色.MTW”。
2 选择统计 > 表格 > 描述性统计。
3 在对于行中，输入性别。在对于列中，输入眼睛颜色。
4 单击关联变量，然后输入体重。
5 在显示下，选中均值和标准差。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
列表统计量: 性别, 眼睛颜色
行: 性别 列: 眼睛颜色
蓝色 棕色 绿色 淡褐色 缺失 全部
女 124.2 123.3 118.0 125.0 120.0 122.2 19.25 10.63 13.40 18.03 * 15.06
男 156.3 159.1 156.8 164.7 170.0 158.4 28.47 13.91 20.77 10.02 * 20.12
全部 142.5 146.1 132.1 139.9 * 140.3 29.16 21.86 24.89 25.22 * 25.36
单元格内容: 体重 : 均值 体重 : 标准差 |
您意识到存在缺失数据，您决定将缺失数据包括在表格计算中，以了解这会对边际统计量产生什么影响。
1 选择统计 > 表格 > 描述性统计。
2 在对于行中，输入性别。在对于列中，输入眼睛颜色。
3 单击关联变量，然后输入体重。
4 在显示下，选中均值和标准差。单击确定。
5 单击选项，选中在计算中包括显示的缺失值。依次在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
列表统计量: 性别, 眼睛颜色
行: 性别 列: 眼睛颜色
蓝色 棕色 绿色 淡褐色 缺失 全部
女 124.2 123.3 118.0 125.0 120.0 122.1 19.25 10.63 13.40 18.03 * 14.72
男 156.3 159.1 156.8 164.7 170.0 158.9 28.47 13.91 20.77 10.02 * 19.80
全部 142.5 146.1 132.1 139.9 145.0 140.5 29.16 21.86 24.89 25.22 35.36 25.36
单元格内容: 体重 : 均值 体重 : 标准差 |
默认情况下，Minitab 将在表中显示所有缺失值，但不会将它们包括在计算中，除非在“选项”子对话框中选中了在计算中包括显示的缺失值。当某个数据点缺失时，默认情况下在计算中忽略整个工作表行（观测值）。
在本例中，缺失 1 名女性和 2 名男性的眼睛颜色数据。如果计算中不包括缺失数据，则研究中女性的平均体重为 122.2 磅。如果包括眼睛颜色缺失的女性的体重数据，则平均体重为 122.1 磅。对于男性，不包括缺失数据时平均体重为 158.4 磅，包括缺失数据时平均体重为 158.9 磅。
您必须决定哪个统计量对您的应用更有意义。如果某个人的任何一部分数据缺失，一些研究人员会把整个点从研究中排除，而另一些研究人员则会尽可能地利用这些数据。