时间 t 处的拟合值是时间 t-1 处的非居中移动平均。预测是预测原点处的拟合值。如果提前 10 个时间单位预测,则每个时间的预测值将是原点处的拟合值。直到原点的数据用于计算移动平均。
通过执行连续移动平均,可以使用线性移动平均法。当数据中存在趋势时,通常这样做。首先,计算并存储原始序列的移动平均。然后,计算并存储先前存储的列的移动平均以得到第二个移动平均。
在单纯预测中,时间 t 的预测是时间 t -1 处的数据值。对长度为一的移动平均使用移动平均过程会得到单纯预测。
有关讨论,请参见 [1]、[4] 和 [6]。
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