选项 - 估计主题 操作步骤 另请参见
选项 - 估计... > 控制图 选项 > 估计
控制图 移动极差、I-MR
忽略或包括某些观测值以估计 m 和 s。例如，如果某些观测值由于已纠正的可指明原因而不确定，则您可以阻止这些观测值以防影响 m 和 s 的估计。还可以选择两种方法之一来估计 s、更改移动极差的长度以及使用 s 的偏倚估计值。
您使用控制图选项 > 估计包括或排除行并选择执行 Box-Cox 变换时，Minitab 仅使用未忽略的数据查找 lambda。
您可以使用工具 > 选项 > 控制图和质量工具 > 估计标准差设置 s 的估计的首选项和移动极差的长度。
|
警告 |
使用控制图 > 数据选项 > 子集包括或排除行并忽略或使用样本以估计参数值时，忽略或使用的样本也适用于子集化数据。例如，从分析中排除子组 1（使用控制图 > 数据选项 > 子集），然后决定在估计参数值时忽略子组 2（使用控制图选项 > 估计）。因为子组 1 已从控制图中排除，原有的子组 2 变为新的子组 1。当您使用控制图选项 > 估计时，请输入子组 1 作为要从参数估计中忽略的子组。 |
估计参数时忽略以下子组：选择此项以指定从 m 和 s 计算中要忽略的观测值，然后输入单个观测值的个数。
估计参数时使用以下子组：选择此项以指定观测值以计算 m 和 s，然后输入单个观测值的个数。
估计标准差的方法
子组大小 = 1
移动极差平均值：选择此项以使用移动极差的平均值来估计 s。
移动极差中位数：选择此项以使用移动极差的中位数来估计 s。
移动极差长度：输入用于计算移动极差的观测值个数。默认情况下，Minitab 使用跨度 2，因为连续值最有可能彼此相似。跨度必须性小于 100。
使用 Nelson 估计值：（此选项仅可用于 I 控制图和 I-MR 控制图。）选中此选项可更正在控制限制计算中异常大的移动极差值。此过程类似于 Nelson [23] 建议的过程。Minitab 将消除比平均移动极差大 3s 以上的任何移动极差值，然后重新计算平均移动极差和控制限制。Minitab 会一直重复此过程，直到没有任何移动极差值比平均移动极差大 3s 以上。