Z（Johnson 变换）

一组用于选择和估计 Johnson 变换的标准正态百分位数。最优变换是在 Anderson-Darling 正态性检验中生成 p 值最大的正态化数据的变换。

Minitab 使用四个对称标准正态偏离（-3Z、-Z、Z 和 3Z）对优化进行变换，其中 Z 是 0.25 到 1.25 之间的正值（包括 0.25 和 1.25）。对于这个范围内的每个 Z 值，Minitab 以 0.01 为增量计算四个对称偏离的标准正态累积分布函数，并找出　未经变换的原始数据中与这些累积分布函数关联的百分位数。基于这些样本百分位数，Minitab 选择一种分布，估计其参数，然后应用 Anderson-Darling 正态性检验。在此正态性检验中 p 值最大的分布是 Minitab 用于变换您的数据的分布。分布、分布的参数值以及生成最优变换的 Z 值在 Johnson 变换图形输出中显示。

如果没有 Z 值生成 Anderson-Darling p 值大于指定临界值（默认值为 0.10）的分布，则 Minitab 重复此过程，计算 Z 区间为 0.005 而非 0.01 的分布。如果仍然无法找出 p 值大于临界值的分布，则没有 Johnson 变换可用。