数据集不对称的程度。类似于其他许多基本统计量,偏度可以帮助您初步了解数据。可以通过图形(如直方图)或通过偏度统计量来评估偏度。
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对称或非偏斜分布 在数据变得更加对称时,其偏度值接近于零。根据定义,正态分布的数据显示出相对较小的偏度。通过沿正态数据这一直方图的中间绘制一条线,可以轻松地看到两侧互相构成镜像。 |
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只是无偏并不表示具有正态性。此分布的两侧仍然彼此构成镜像,但数据远非正态分布。 |
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正或向右偏斜分布 对正偏斜或向右偏斜的数据这样命名是因为分布的“尾部”指向右侧,且因为其偏度值将大于 0(即为正)。工资数据通常以这种偏斜:一个公司中许多员工得到的工资相对较少,而越来越少的人得到非常高的工资。 |
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负或向左偏斜分布 此处是向左偏斜或负偏斜数据的示例(分布的尾部指向左侧,且产生负偏度值)。失效率数据通常向左偏斜。请考虑灯泡:极少量的灯泡会立即烧坏,大多数灯泡会持续相当长的时间。 |
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