分布分析概述另请参见
分布分析概述使用 Minitab 的分布分析命令可以了解产品、部件、人或组织的寿命特征。例如，您可能想估计某个部件在不同条件下能够持续使用多长时间，或者某位病人在动了某种手术后可以活多长时间。
如果您的目的是估计某一产品的失效时间分布，那么您可以通过估计百分位数、生存概率、累积失效概率和分布参数并绘制生存图、累积失效图或故障图来达到这一目的。您既可以使用参数估计，也可以使用非参数估计。参数估计基于假定的参数分布，而非参数估计则假定没有参数分布。
如何知道应该使用哪个分布分析命令呢？您需要考虑两个问题：1) 您使用的删失类型，以及 2) 您是否可以为数据假定一种参数分布。
删失 - 在某种程度上，寿命数据通常是删失的或不完整的。假定您要检验某个部件在磨损之前可以持续使用多长时间，并打算在某个特定时间中断研究。在研究结束前没出现故障的任何部件都将删失，这意味着它们的确切失效时间未知。在此情况下，失效只能在“将来”或当前时间之后知道。这类删失称为右删失。与此类似，您所能知道的是某个部件会在特定时间之前失效（左删失），或在特定时间区间内失效（区间删失）。
有关为删失数据创建工作表的详细信息，请参见分布分析数据。
分布 - 寿命数据可以使用各种分布来描述。一旦您收集了所需的数据，就可以使用本章中的命令来选择要用于为数据建模的最佳分布，然后再估计描述该分布的各种函数。这些方法被称为参数法，因为您假定数据服从某种参数分布。如果无法找到拟合数据的分布，Minitab 将提供相同函数的非参数估计。