因子设计的立方图示例
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在分析包含仿行和区组的全因子设计的示例中，您调查了加工条件（因子）- 反应时间、反应温度和催化剂类型 - 如何影响化学反应的产量。您确定反应时间与反应温度之间有显著交互作用，您想要查看立方图，以帮助您了解这种关系的性质。

您不需要重新分析该模型。工作表包含因子图的模型。

1    打开工作表“产出变量图.MTW”。

2    选择统计 > DOE > 因子 > 立方图。

3    在响应中，选择产量。

4    在包含在图中的变量中单击  以包含时间、温度和催化剂。单击确定。

图形窗口输出

解释结果

立方图显示，反应时间和反应温度交互作用对响应产生影响。

当时间从低水平增加到高水平且温度在低水平时，产量的增幅约为 2.1。当温度增加且时间在低水平时，产量的增幅约为 1.9。

由于模型存在时间和温度的交互作用，因此当变量在高水平时效应是不同的。当时间增加且温度在高水平时，产量的增幅约为 3.8。当温度增加且时间在高水平时，产量的增幅约为 3.6。

由于催化剂不在模型中，因此在立方图中从催化剂 A 移到催化剂 B 不显示任何产量的变化。

尽管您可以使用立方图对效应的量值进行比较，但务必要通过查看方差分析表中的效应或者正态效应图或 Pareto 效应图来评估显著性。请参见分析包含仿行和区组的全因子设计的示例。

这些图使用模型方程。在您解释此图之前，请确保您的模型准确。