系数

等式中的变量所乘以的数字。例如，在等式 y = -3.6 + 5.0X1 - 1.8X2 中，变量 X1 和 X2 分别乘以 5.0 和 -1.8，因此系数为 5.0 和 -1.8。  

等式中系数的大小和符号会影响其图形。在一个简单线性等式（只包含一个 x 变量）中，系数是直线的斜率。

在计算回归等式以便为数据建模时，Minitab 会基于样本估计每个预测变量的系数，并在系数表中显示这些估计值。例如，下面的系数表显示在回归等式“热通量 = 389 + 2.12 东 + 5.32 南 - 24.1 北”的输出中，该等式根据焦点位置来预测房间中的热通量。等式的系数值出现在第二列中：

每个系数将估计当所有其他预测变量保持恒定时 X 中每增加一个单位所引起的均值响应的变化。例如，在上面的输出中，如果变量“北”增加 1 而其他变量保持不变，热通量将平均降低约 24。

如果系数的 p 值 (P) 小于选定的 a 水平，例如 0.05，那么预测变量与响应之间的关系在统计意义上将属显著。请注意，Minitab 还在“系数”列中为等式中的常量包含了一个值。