协变量

一种连续预测变量。

· 在 DOE 中，协变量通常用于说明某个可观测但难以控制的变量的效应。模型中引入协变量可以降低误差方差。例如，您或许对协变量“环境温度”对两种不同喷漆的干燥时间的影响感兴趣。

· 在一般线性模型 (GLM) 中，协变量是任意连续预测变量，可能可控，也可能不可控。例如，您可能对协变量“年龄”对在线销售收入的影响感兴趣。

可用于对试验中测量的非随机化或不可控制的输入变量进行建模和调整的方差分析 (ANOVA) 的扩展分析。协方差分析 (ANCOVA) 将检验删除由协方差产生的方差后因子是否具有效应。常见的协方差包括环境温度、湿度以及对部件或对象采取处理手段之前的特征。

例如，一位工程师希望研究四类铁条的腐蚀水平。他让每种铁条接触一种液体处理方式，从而加速腐蚀效果，但他无法控制液体的温度。温度就是应在模型中考虑的协变量。

在 Minitab 中，您可以使用统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 拟合一般线性模型。