在回归和方差分析模型中,用于度量某个观测值的 x 值与数据集中所有观测值的 x 值的平均值之间的距离。杠杆率值很大的观测值可能会对模型产生不成比例的影响,并因此产生误导性结果。例如,一个显著系数看上去可能并不显著。但是,并非所有杠杆率点都是有影响的观测值。
杠杆率值介于 0 和 1 之间。应对杠杆率值大于 3p/n 的观测值加以分析,其中 p 为模型项(包括常量)的数目,n 为观测值的数目。Minitab 会在异常观测值表中用 X 标识杠杆率值大于 3p/n 或 0.99(以较小者为准)的观测值。
要确定影响程度,可以包含和不包含该观测值拟合模型,并比较系数、p 值、R2 和其他模型信息。如果在排除有影响的观测值后模型有显著变化,首先确定该观测值是否是数据输入或测量错误。如果不是,请进一步检查模型以确定您是否忽略了一个重要的项(例如,交互作用项)或变量,或指定了不正确的模型。您可能需要收集更多数据以解决此问题。
杠杆率也称为 Hi。
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