确定如何从部分因子设计的试验全集中选择部分（或试验子集）。例如，要使用设计生成元 D=ABC 构建 1/2 部分，4 因子设计：
1 构建完全的 3 因子设计，其中 -1 和 +1 分别表示低因子水平和高因子水平。
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A |
B |
C |
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-1 |
-1 |
-1 |
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+1 |
-1 |
-1 |
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-1 |
+1 |
-1 |
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+1 |
+1 |
-1 |
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-1 |
-1 |
+1 |
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+1 |
-1 |
+1 |
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-1 |
+1 |
+1 |
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+1 |
+1 |
+1 |
2 通过将因子 A、B 和 C 的设置相乘来生成因子 D 的试验。例如，第一次试验的因子 D 的设置为 -1 X -1 X -1 = -1（低设置）
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A |
B |
C |
D=ABC |
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-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
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+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
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-1 |
+1 |
-1 |
+1 |
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+1 |
+1 |
-1 |
-1 |
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-1 |
-1 |
+1 |
+1 |
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+1 |
-1 |
+1 |
-1 |
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-1 |
+1 |
+1 |
-1 |
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+1 |
+1 |
+1 |
+1 |
由于因子 D 的设置等于因子 A 的设置乘以因子 B 的设置，再乘以因子 C 的设置，因此，因子 D 将与 ABC 交互作用混杂。由于无法彼此独立地估计混杂的效应，因此应该谨慎地选择设计生成元。
默认情况下，Minitab 使用这样的设计生成元，即使用设计中的因子数的最高分辨率来创建设计。
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