概率图

用于评估分布与数据的拟合度，估计百分位数并比较不同的样本分布。概率图具有以下几方面的作用：

· 绘制每个值与样本中小于等于该值的值的百分比，并绘制拟合的分布线（中间的线）。

必要时变换尺度，以使拟合分布形成一条直线。

· 可以显示百分位数的大约 95% 置信区间（弯曲的线）。

· 可以显示包含分布参数估计值、Anderson-Darling 统计量和 P 值的表，以帮助您评估分布与数据的拟合程度。

例如，一家地区快餐店的经理想知道必须等待目标时间 4 分钟或更少时间才能获得食物的顾客的百分比。他记录了 15 位顾客的等待时间，用上面的概率图表示。该概率图表明：

· 由于数据点大致成直线，p 值大于 0.05，AD 统计量较低，因此可以推断数据来自正态分布总体。因此，这位经理可以使用拟合线来估计百分位数。如果正态分布与数据不拟合，则可尝试拟合其他分布。

· 平均等待时间为 3.573；标准差为 0.5700。

· 大约 80% 的数据低于 4.0。可将鼠标悬停在一条线上，以获得确切数字，或在 4 分钟处添加一条百分位数线。

上图显示的只是一个店的样本。经理也可以在同一概率图中显示并比较多个店的数据。

概率图可以执行与经验累积分布函数图类似的功能。概率图的优点在于可通过查看点在线周围的分布来判断分布拟合情况。

概率图也称为 Rankit、QQ、Quatile 和 PP 图。