方差膨胀因子(VIF)

表示回归分析中存在多重共线性（预测变量之间的相关性）的程度。多重共线性会产生问题，因为它可以增大回归系数的方差，从而使其不稳定或难以解释。

方差膨胀因子 (VIF) 度量相对于预测变量不线性相关时，估计回归系数的方差膨胀多大。使用以下准则解释 VIF：

VIF 值大于 10 可能表明多重共线性过度影响了回归结果。在此情况下，可能要通过从模型中去除不重要的预测变量来减小多重共线性。