了解经验累积分布函数图
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下面的经验累积分布函数图显示了一个包含以下值的样本:0.5、1.0、2.1、2.1 和 7.3。

Minitab 首先针对样本中小于等于每个值的值数百分比来标绘每个值(图中标有圆圈部分)。相同值仅标绘一次。然后,用一条步阶线(蓝色)将各点连接起来。在上面的图中:

·    样本中 5 个值里面最小的为 0.5。因此,20% 的值小于等于 0.5。

·    第二最小值为 1.0;40% 的样本值小于等于 1.0。

·    值 2.1 出现两次;80% 的样本值小于等于 2.1。

·    最大值是 7.3;100% 的样本值小于等于 7.3。

Minitab 还会显示参数估计(或在提供了历史参数时显示历史参数)和拟合的累积分布函数(上图中的红线)。对于正态分布,会根据数据估计均值和标准差。对于对数正态分布,数据取对数后的均值和标准差将分别作为位置和尺度估计值。对于其他分布,Minitab 会报告极大似然估计。

提示

如果将鼠标悬停在标绘的点上,Minitab 会显示该点的行号以及 X 和 Y 值。如果悬停在拟合线上,Minitab 会显示多个点的估计百分位数

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