拟合的回归线

用于说明预测变量与响应变量之间的关系,并了解模型是否与数据拟合。该线条是数学回归方程的图形表示。 该线条是使用最小二乘法绘制的,该方法使点与拟合线之间距离的平方和变为最小。

响应

每个点到这条线之间距离的平方和尽可能小。

 

预测变量

 

例如,您正在研究特定的机器设置与消耗的能源量之间的关系。您怀疑这种关系有显著的弯曲,但是您需要为您的公司确认并证明这种关系。您将生成以下图形。

能源

 

机器设置

 

直观检查左侧的线性模型后发现数据与此线条不能拟合。右侧的对数变换二次模型似乎提供了对数据的良好拟合。