数据类型与测量尺度
数据类型与测量尺度1、数据的类型
分为连续型数据的离散型数据。连续性数据对测量手段要求较高（测量成本较高），但信息量比较丰富；离散型数据在反映过程变化方面不如连续型数据敏感，往往需要较大的样本量或较长的测量周期才能得出结论。六西格玛项目在收集数据时，应尽量采用连续型数据。
2、测量尺度
（1）定类（名义）测量尺度
数据是数字形式的名义值。如 0=白色， 1=非白色。将事物分到唯一的类中，这些类必须是互斥的，而且是完备的。能识别的关系只有“=”和“≠”。
（2）定序测量尺度
定序变量对可能的取值进行排序。 如以“好”、“更好”、“极好”来划分顾客对某种服务的偏好。对定序数据可以进行“计数”和“排序”运算， 但不能进行算术平均。
（3）定距测量制度
连续型数据的一种，没有倍数（比率） 的概念，如时间和温度等。可以使用算术平均和线性变换。
（2）定比测量尺度
同一个事物的两个不同测量结果之间的比值有意义，不但可以识别差距的大小，而且可以识别和比较比值的大小。
可以求算术平均值，计算各种统计量，而且可以用除法求倍数。
这是摘自什么书籍的内容？？ 谢谢分享 :)
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