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按变量抽样验收 - 比较用户定义方案 - 平均交付质量 (AOQ) |
平均检出质量水平代表了进货材料的质量与出厂材料的质量之间的关系,假设将 100% 检验被拒绝的批次并将替换或重新加工所有缺陷项目。
随着进厂部件缺陷水平的增加,接受批次的固有质量会降低;但是,被拒绝批次的数量也会增加。对较差部件进行拣选(100% 检验和去除)有助于提高检出质量水平,但成本很高。最大可能缺陷水平(抽样方案的重要特征)是平均检出质量限 (AOQL)。
输出示例 |
比较用户定义计划 样本数 每百万 量 (n) 临界距离(k) 缺陷数 接受概率 拒绝概率 AOQ ATI 100 3.44914 100 0.854 0.146 83.0 612.3 100 3.44914 600 0.224 0.776 130.8 2815.1 150 3.44914 100 0.899 0.101 86.1 500.1 150 3.44914 600 0.172 0.828 98.8 3007.3 200 3.44914 100 0.928 0.072 87.6 444.7 200 3.44914 600 0.135 0.865 76.3 3142.0 样本 最大标准 每百万 数量 临界距离(k) 差 (MSD) AOQL 缺陷数 100 3.44914 0.0027533 145.6 369.7 150 3.44914 0.0027533 138.5 288.9 200 3.44914 0.0027533 136.7 256.4 规格下限 Z 值 =(均值 - 规格下限)/标准差 规格上限 Z 值 =(规格上限 - 均值)/标准差 如果标准差 ≤ MSD,规格下限 Z 值 ≥ k 并且规格上限 Z 值 ≥ k,则接受批次;否则拒绝。 |
解释 |
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对于相机数据,当平均进厂质量水平为每百万 100 个不良品时,平均检出质量为每百万 83.0、86.1 和 87.6 个不良品(当样本大小为 100、150 和 200 且临界距离为 3.44914 时)。当平均进厂质量水平为每百万 600 个不良品时,平均检出质量为每百万 130.8、98.8 和 76.3 个不良品(当样本大小为 100、150 和 200 且临界距离为 3.44914 时)。
保持临界距离为 3.44914:
随着样本的减小,去掉所有缺陷后的被拒绝批次数量也会减少,因此质量会变得更差。这将得到更高的平均检出质量限。
常用统计图形在线生成工具:
实用工具: